Cvičení
Program cvičení
- Úvod do strojového učení
- Datové struktury pro strojové učení, základní metody předzpracování dat
- Indukce rozhodovacích stromů a lesů (míry kvality, prořezávání, spojité atributy, omezení)
- Metody založené na paměti (míry vzdálenosti, K nejbližších sousedů)
- Úvod do shlukování (míry vzdálenosti, hierarchické a nehierarchické přístupy)
- Učení asociačních pravidel
- Vybrané další metody a problémy (např. doporučovací systémy, analýza grafových dat)
- Evaluace a interpretace modelů strojového učení
Program je pouze orientační. Aktuální harmonogram viz informace na cvičení.